为了进一步提升NTRU型多密钥全同态加密（MKFHE）方案的安全性和效率，基于素数幂次分圆多项式环，研究了NTRU型多密钥同态加密的原始解密结构特点，并提出了两种多密钥同态解密结构改进优化方法。首先通过降低多项式系数，设计了“Regev-Style”多密钥解密结构；其次通过扩展密文维度，设计了“Ciphertext-Expansion”多密钥解密结构。通过与NTRU型多密钥同态加密方案的原始解密结构进行对比分析，结果表明“Regev-Style”多密钥解密结构降低了产生噪声的量级，用于NTRU型多密钥全同态加密方案设计时能减少密钥交换次数和模交换次数；“Ciphertext-Expansion”多密钥解密结构消除了密钥交换过程，降低了产生噪声的量级，且能更有效地处理重复用户的密文乘积。改进优化的多密钥解密结构的安全性均基于素数幂次分圆多项式环上的误差学习（LWE）问题和判定小多项式比（DSPR）假设，这些结构能较好地抵御子域攻击。通过选取合适的参数，它们可用于设计更加安全高效的NTRU型多密钥全同态加密方案。

为解决单策略属性基全同态加密方案无法对不同策略函数对应的属性向量下的密文进行同态运算和访问控制，并且新的参与方密文无法动态地加入同态运算的问题，提出了一个基于误差学习（LWE）问题的高效的多跳多策略属性基全同态加密方案。首先，对单策略属性基全同态加密方案适当变形；其次，将方案对应到多用户场景；最后，利用多跳多密钥全同态转化机制来实现新的参与方密文加入后的同态运算。结果表明，该方案在功能上兼具属性基加密和多跳多密钥全同态加密的优势，并被证明为选择属性下的选择明文攻击不可区分性（IND-CPA）安全。与利用目标策略函数集合构造的多策略属性基全同态加密方案相比，该方案在不改变单个参与方私钥尺寸的情况下，密文/明文比明显降低，效率更高。